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智能感官技術(shù)在水果檢測中的應用進展及趨勢
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瀏覽次數(shù): 459
應用/支持區(qū)域: 全國
有效期至: 長期有效
最后更新: 2023-10-27 10:17
詳細信息
   水果含有人類生存所必需的碳水化合物、維生素及無機鹽等營養(yǎng)物質(zhì),是人們?nèi)粘I钪袪I養(yǎng)來源的有益補充。目前國內(nèi)外已有較多研究探索將智能感官技術(shù)用于水果檢測,主要應用的智能感官技術(shù)有電子鼻、電子舌和質(zhì)構(gòu)分析技術(shù),研究內(nèi)容包括檢測水果新鮮度、檢測水果成熟度以確定合適的收獲時期和研究水果采后的質(zhì)地變化規(guī)律等。
        電子鼻技術(shù)
        在水果檢測領(lǐng)域,電子鼻主要應用于檢測和判斷水果的貯藏期、新鮮度、成熟度及是否受到病蟲害侵染。
        檢測水果的貯藏期與新鮮度
        由于消費升級和對食品安全的關(guān)注,消費者對水果質(zhì)量的要求也在逐漸提高,新鮮和高品質(zhì)的水果逐漸成為消費者的首選,與此相關(guān)的一系列農(nóng)業(yè)和食品技術(shù)相繼出現(xiàn),其中,保鮮貯藏是保障新鮮水果周年供應的一項重要技術(shù)。大多數(shù)水果在貯藏初期與貯藏一段時間后的外觀并無明顯區(qū)別,因而判斷水果已經(jīng)歷的貯藏時間或剩余貨架期對于消費者和商家而言都十分困難,導致消費者對貯藏后水果的新鮮度和品質(zhì)時常心存疑慮。電子鼻技術(shù)可通過水果采后貯藏期間氣味的變化,判斷水果的貯藏時間與新鮮程度,為解決這一難題提供了新思路。電子鼻技術(shù)具有的檢測速度快、可實現(xiàn)無損檢測、檢測準確率高等優(yōu)點,使 其在水果新鮮度檢測方面具有良好的應用前景。此外,利用電子鼻對水果新鮮度的評估通常與各類算法密切結(jié)合,判別的準確率均在80%以上(表1)。
        檢測水果的成熟度
        在適當采收期進行采收是保證水果品質(zhì)的重要手段之一。采收太早會導致水果產(chǎn)量低、果實風味不佳,采收過晚又會出現(xiàn)水果儲運困難、貨架期較短的問題,因此,正確判斷水果的成熟度以確定合適采收期十分必要。以往確定水果采收期大多通過感官對果實的外觀、色澤和硬度進行判斷,或通過實驗手段對水果的內(nèi)在品質(zhì)進行檢測,檢測時間較長,可能需要對水果進行破壞,且需要專業(yè)人員操作。現(xiàn)階段,已有一些研究人員將電子鼻技術(shù)應用于水果成熟度的檢測,主要根據(jù)水果在不同成熟度下?lián)]發(fā)性香氣物質(zhì)的變化,分析水果在不同時期揮發(fā)性物質(zhì)的變化規(guī)律,從而達到判斷水果成熟度的目的。
        檢測水果的病蟲害侵染狀況
        大多數(shù)水果在采摘過程中易受損而形成傷口, 這些傷口極易被病原菌或害蟲等侵染,造成果實采后腐爛損傷,因此快速、精確、無損地檢測水果是否受到侵染是當前的研究熱點之一。由于不同病蟲害對水果采后揮發(fā)性物質(zhì)的影響不同,利用電子鼻技術(shù)對水果采后揮發(fā)性物質(zhì)進行檢測分析可確定水果采后是否受到病蟲害侵染,并能進一步確定感染的病蟲害種類及數(shù)量。針對不同病原菌給水果揮發(fā)性物質(zhì)帶來的影響差異,許多研究人員開始利用電子鼻技術(shù)區(qū)分果實采后所感染的病原菌。
        電子舌技術(shù)
        電子舌系統(tǒng)也被稱為智能味覺仿生系統(tǒng),包括傳感器、信號處理系統(tǒng)和模式識別系統(tǒng)3部分。首先用電子傳感器陣列檢測和采集物體的味道特征,味道信號經(jīng)信號處理系統(tǒng)的特征提取和轉(zhuǎn)換后再傳遞到模式識別系統(tǒng),對不同味道進行辨識。電子舌的檢測對象一般是液體,所以早期電子舌在飲料中的應用較多,目前已有研究人員開展了將電子舌系統(tǒng)應用于水果檢測的試驗研究。
        鑒別水果品種
        電子舌技術(shù)對水果品種的鑒別主要是基于電位化學傳感器,利用不同傳感器對不同味道進行吸附從而獲得樣品的整體味覺信息。由于不同品種的水果在味覺上存在一定差異,電子舌技術(shù)還可實現(xiàn)對同類水果不同品種的區(qū)分。目前研究中應用電子舌系統(tǒng)區(qū)分的主要水果種類及所使用的電子舌系統(tǒng)類型如表2所示。
        感知水果的味覺強度
        利用電子舌系統(tǒng)除了能鑒別不同的水果品種 外,還可用于感知和檢測水果的味覺強度。目前,利用電子舌系統(tǒng)對水果味覺強度感知的研究還相對較少,主要集中在對蔬菜(如食用菌)鮮味強度和茶葉澀味強度的感知。因此,利用電子舌感知水果的味覺強度可作為今后研究的重點,完善水果風味的評價方法。
        檢測水果的成熟度
        水果在成熟期間的物質(zhì)成分會發(fā)生明顯變化,且酸度、糖含量等物質(zhì)的變化會引起不同電極上電 流響應的電化學變化。利用上述原理可通過電子舌技術(shù)對水果成熟度進行檢測,且可預測一些物質(zhì)含量。檢測水果成熟度的電子舌系統(tǒng)大多利用伏安型傳感器,其靈敏度高、操作簡便。
        質(zhì)構(gòu)分析技術(shù)
        質(zhì)構(gòu)是評價水果品質(zhì)的關(guān)鍵指標之一,質(zhì)構(gòu)儀是通過模擬人的觸覺來檢測樣品硬度、脆性、彈性和膠黏性等物理特征的一種儀器,其原理是通過儀器得到食品的力學特征,然后將獲取的信息與質(zhì)構(gòu)參數(shù)建立聯(lián)系,從而得到食品的質(zhì)構(gòu)特性。
        優(yōu)化水果的測試條件
        當前,質(zhì)構(gòu)分析技術(shù)在水果產(chǎn)品檢測方面的研究熱點之一是聚焦于分析不同測試條件對水果質(zhì)地屬性的影響,并最終實現(xiàn)質(zhì)構(gòu)儀的標準化應用。由于質(zhì)構(gòu)分析技術(shù)所得到的產(chǎn)品各類參數(shù)與產(chǎn)品外形尺寸、探頭選取、測試速度等多方面因素均有關(guān)系,所以實現(xiàn)某種水果標準化、統(tǒng)一化的質(zhì)地評價方法將是未來研究的重點。
        檢測果實發(fā)育期間的質(zhì)地變化規(guī)律
        質(zhì)構(gòu)儀可用來檢測果實發(fā)育期間某些質(zhì)地參數(shù)的變化規(guī)律。
        檢測果實采后的質(zhì)地變化規(guī)律
        對果實采后和儲藏期間質(zhì)地差異及變化規(guī)律的檢測與評價是質(zhì)構(gòu)儀的另一重要應用領(lǐng)域,許多研究人員通過質(zhì)構(gòu)儀檢測掌握了果實采后的質(zhì)地變化規(guī)律,如水蜜桃、葡萄、香蕉等。
由于果實品質(zhì)在采后及貯藏期間會發(fā)生一定變化,因此利用質(zhì)構(gòu)儀能量化果實的品質(zhì)變化,更清晰地顯示其變化規(guī)律。相較于感官評價方法,質(zhì)構(gòu)儀的測試時間短、準確度高,結(jié)果也更客觀可靠。果實采后及貯藏期間質(zhì)地變化規(guī)律的代表性研究見表3。 從表3可看出,不同種水果隨著貯藏時間的延長,其質(zhì)地參數(shù)的變化不同;同種水果在不同貯藏條件下, 質(zhì)地參數(shù)隨貯藏時間延長的變化也各不相同。通過 研究水果采后在不同貯藏條件下的質(zhì)地變化規(guī)律,可 確定水果的最佳貯藏條件,延長水果的貨架期。
        展望
        電子鼻、電子舌和質(zhì)構(gòu)儀等智能感官技術(shù)由于操作簡便、實驗成本低、檢測速度快、檢測準確度高等優(yōu)點,已逐步應用于水果各類指標的檢測,并取得了大量研究成果。隨著智能感官技術(shù)的發(fā)展和水果 檢測業(yè)務需求的提高,未來研究將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢:
        智能感官分析技術(shù)與傳統(tǒng)感官分析的關(guān)聯(lián)
        雖然已有研究探索了智能感官分析技術(shù)與傳統(tǒng)感官分析技術(shù)間的差異,但對于二者間的關(guān)聯(lián)性研究還不夠深入。未來應進一步探究二者的差異與關(guān)聯(lián)度,完善水果感官指標檢測與評價的方法和技術(shù)體系, 提高檢測的準確度。
        智能感官分析儀器的便攜化發(fā)展
        現(xiàn)有的智能感官分析儀器大多基于PC平臺,體積大、使用不夠方便靈活,為使其更好地適應于當前水果檢測的需求,應探索研制便攜式智能感官分析儀器,便于實時實地對水果進行測定分析,提高檢測的便捷性。
        多種智能感官分析技術(shù)的聯(lián)合應用
        水果的品質(zhì)包括氣味、口味及質(zhì)地等多個方面,而單一的儀器或設備只能檢測某一種品質(zhì)指標, 無法進行綜合分析,影響了檢測和評價的準確度。今后可探索將電子鼻、電子舌與質(zhì)構(gòu)分析等多種智能感官分析技術(shù)進行結(jié)合,從而全面檢測和識別水果的各類感官指標,實現(xiàn)更準確、更高效地檢測與評價。
        參考文獻:馮建英,李鑫,原變魚,穆維松.智能感官技術(shù)在水果檢測中的應用進展及趨勢[J].南方農(nóng)業(yè)學報,2020,51(03):636-644.
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