牛奶被制作成各類乳制品前，需要再進(jìn)行一系列質(zhì)量檢測(cè)，以確保其符合既定的安全和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。這些檢測(cè)主要包括感官評(píng)測(cè)、理化檢測(cè)（如脂肪、蛋白質(zhì)、乳糖含量)以及微生物（如菌落總數(shù)、大腸菌群等）檢測(cè)，接下來(lái)以感官檢測(cè)為例展開介紹。
        液態(tài)奶感官體驗(yàn)深受其常量營(yíng)養(yǎng)素成分均衡狀態(tài)影響，對(duì)原料奶進(jìn)行風(fēng)味或香氣感官評(píng)估，可在加工前預(yù)先識(shí)別潛在的生產(chǎn)問題，防患于未然。
傳統(tǒng)質(zhì)量評(píng)判技術(shù)通過(guò)1~2名評(píng)審員迅速篩選并標(biāo)記大量樣本，有效鎖定感官缺陷。評(píng)判過(guò)程中使用ADSA記分卡作為標(biāo)準(zhǔn)，全面評(píng)估液態(tài)奶風(fēng)味及細(xì)菌含量、沉淀物存在、溫度控制、酸度調(diào)節(jié)以及瓶蓋外觀等多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)。商業(yè)乳制品加工中，感官評(píng)估作為捕捉加工偏差的有效手段，通過(guò)專業(yè)人員迅速判斷液態(tài)奶是否異常，滿足特定場(chǎng)景下快速評(píng)判需求，然而具有主觀性強(qiáng)、受評(píng)估人員個(gè)體差異影響大，對(duì)特定成分變化敏感性有限等缺點(diǎn)。
盡管感官檢測(cè)帶有主觀色彩，但依然是評(píng)估牛奶品質(zhì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。通過(guò)觀察色澤、嗅聞香氣、品嘗口感，經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人員能夠初步判斷牛奶是否異?；蛞炎冑|(zhì)。這一過(guò)程遵循嚴(yán)格的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，確保評(píng)估結(jié)果科學(xué)公正。從基礎(chǔ)差異測(cè)試到高級(jí)異味分析及復(fù)雜調(diào)查技術(shù)，感官評(píng)估方法應(yīng)用范圍廣泛且靈活多變，滿足不同場(chǎng)景需求。
       隨著科技發(fā)展，現(xiàn)代牛奶感官評(píng)測(cè)技術(shù)逐漸融入高科技手段，如電子鼻和電子舌，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)方法不足。電子鼻和電子舌由傳感器技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)組成，能模擬人類嗅覺和味覺，對(duì)牛奶感官進(jìn)行精確分析。電子鼻通過(guò)氣體傳感器陣列與數(shù)據(jù)處理單元協(xié)同作用，將復(fù)雜的揮發(fā)性氣體轉(zhuǎn)化為可識(shí)別的“氣味指紋”，電子舌產(chǎn)生與樣品某些特征或質(zhì)量有關(guān)信號(hào)模式，再經(jīng)過(guò)多元模式識(shí)別技術(shù)（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、主成分分析或模糊邏輯方法等)的處理，轉(zhuǎn)化為人類可理解的質(zhì)量參數(shù)，為牛奶品質(zhì)控制提供科學(xué)依據(jù)。
       人工智能是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域，通過(guò)模擬人類智能過(guò)程來(lái)開發(fā)系統(tǒng)，執(zhí)行通常需要人類智慧的任務(wù)。在奶牛場(chǎng)，人工智能技術(shù)可以結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測(cè)奶牛健康狀況，預(yù)測(cè)疾病，提高擠奶過(guò)程自動(dòng)化和衛(wèi)生水平并對(duì)牛奶進(jìn)行初步檢測(cè)。運(yùn)輸過(guò)程中，人工智能驅(qū)動(dòng)的傳感器和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控溫度、濕度等參數(shù)，優(yōu)化運(yùn)輸路線，確保牛奶新鮮度。到達(dá)加工廠后，人工智能系統(tǒng)可以與高效液相色譜、氣相色譜-質(zhì)譜、光譜分析、電子鼻等技術(shù)結(jié)合，自動(dòng)檢測(cè)牛奶中微生物、農(nóng)藥殘留和重金屬含量，尤其是理化成分由表2可見，檢測(cè)方法的聯(lián)用可以提高檢測(cè)精度和速度。